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物聯網如何沖擊未來數據中心
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| 物聯網如何沖擊未來數據中心 |
| 發表日期：2015/11/14 13:34:47 閱讀數：2121 |
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物聯網不僅是傳感器的爆發式增長。
物聯網(IOT)的將來能夠從存儲技能怎么發展中揣度出來。有一件事是必定的：數據的產生和數據流量將急劇添加。
IOT數據被認為是非構造化的，但現實中也存在很多數據流，每個都具有其本身的構造。很多被存儲的數據只會被運用一次，然后就被丟掉或歸檔。
使全部事件變得復雜的問題在于對數據的運用是近乎實時的。例如，當你購物時，地點店肆的方位能夠被定位出來。個性化廣告的時效性一般只要1到2秒。
大多數IoT數據在進入數據中心時被“消化”(例如，面部辨認轉化為存儲方位)。原始數據被存儲一段時間，這取決于它將做什么用，它也許最后會傳輸到磁盤存儲。消化后的產品是新的，更有價值的數據流。這股數據流連同別的數據，被發送到選用大數據技能來進行推理的強壯剖析引擎中。
大數據引擎一般都是內存式數據庫引擎，具有非常無窮的動態隨機拜訪存儲(RAM)，幾個處理器中心以及PCI-E接口的固態硬盤(SSD)。數據直接導入內存，或許經過SSD保留。GPU在比如Hadoop或別的分布式式存儲系架構的幫忙下，能夠以極大的速度實現并行處理，如數據查找。運用過的數據會轉存至SSD，然后分層存儲到海量存儲陣列中。
數據中心將具有海量的數據攝食者和剖析引擎。大容量存儲將是向外拓展對象存儲，具有強壯的壓縮/重復數據刪去以及10TB巨細的驅動器。網絡性能將更高，從10Gbe的標配升級到25/50GbE。聚合后的帶寬將是現有規劃的10倍，骨干網將遷移至100GbE作為技能干流。
IoT的將來，出站設備將激增，掩蓋從廣告顯現到智能票價以及智能路標等。
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